# ExponentialPrior

 ExponentialPrior = class ExponentialPrior(Prior) ExponentialPrior(scale=1.0, prior=None)   Exponential prior distribution.       Pr( x ) = exp( -x / scale )   By default scale = 1.   The domain is [0,+Inf]. In computational practice the domain is limited to about [0,36] scale units   domain2unit: u = 1 - exp( - d / scale ) unit2domain: d = -log( 1 - u ) * scale   Optionally one can set a zero fraction as the fraction of u where the unit2Domain method returns a 0.   Examples -------- >>> pr = ExponentialPrior()                     # scale=1.0 >>> pr = ExponentialPrior( scale=5.0 )          # scale=5   Attributes ---------- scale : float     scale of the exponential zeroFraction : float     fraction of unit that map to zero in domain and vice versa.   Hidden Attributes ----------------- _shift : float     shift of the exponential part to make room for zeros. _uval : float     random number within [0,zeroFraction].   Attributes from Prior --------------------= lowLimit, highLimit, deltaP, _lowDomain, _highDomain   lowLimit and highLimit cannot be used in this implementation.   Author: Do Kester. Method resolution order: ExponentialPrior Prior builtins.object Constructor: ExponentialPrior( scale=1.0, prior=None ) Constructor.   Parameters: scale : float     of the exponential prior : ExponentialPrior     prior to copy (with new scale if applicable) Methods defined here: copy() Copy the prior domain2Unit( dval ) Return a value in [0,1] given a value within the valid domain of a parameter for a Exponential distribution.   Parameters ---------- dval : float     value within the domain of a parameter isBound() Return true if the integral over the prior is bound. logResult( x ) Return a the log of the result of the distribution function to p.   Parameters ---------- x : float     value within the domain of a parameter partialLog( p ) Return partial derivative of log( Prior ) wrt parameter.   Parameters ---------- p : float     the value result( x ) Return a the result of the distribution function at x.   Parameters ---------- x : float     value within the domain of a parameter unit2Domain( uval ) Return a value within the valid domain of the parameter given a value between [0,1] for a Exponential distribution.   Parameters ---------- uval : float     value within [0,1] Methods inherited from Prior: