# LaplacePrior

 LaplacePrior = class LaplacePrior(Prior) LaplacePrior(center=0.0, scale=1.0, limits=None, circular=False, prior=None)   Laplace prior distribution.       Pr( x ) = exp( - |x - center| / scale )   By default: center = 0.0 and scale = 1.   It can also have a limited domain. By default the domain is [-Inf,+Inf]. In computational practice the domain is limited to about [-36,36] scale units   Equivalent to a double-sided exponential prior   domain2unit: u = 0.5 * exp( ( d - c ) / scale )             if d < c                  1.0 - 0.5 * exp( ( c - d ) / scale )       otherwise unit2domain: d = c + log( 2 * u ) * scale                   if u < 0.5                  c - log( 2 * ( 1 - u ) ) * scale           otherwise   Examples -------- >>> pr = LaplacePrior()                         # center=0, scale=1 >>> pr = LaplacePrior( center=1.0, scale=0.5 ) >>> pr = LaplacePrior( limits=[0,None] )        # limites to values >= 0 >>> pr = LaplacePrior( center=1, circular=3 )   # circular between 0.5 and 2.5   Attributes ---------- center : float     center of the Laplace prior scale : float     scale of the Laplace prior   Attributes from Prior --------------------= lowLimit, highLimit, deltaP, _lowDomain, _highDomain   lowLimit and highLimit cannot be used in this implementation. Method resolution order: LaplacePrior Prior builtins.object Constructor: LaplacePrior( center=0.0, scale=1.0, limits=None, circular=False, prior=None ) Constructor.   Parameters ---------- center : float     of the prior scale : float     of the prior limits : None or list of 2 float/None     None : no limits.     2 limits, resp low and high circular : bool or float     bool : y|n circular with period from limits to limits     float :period of circularity prior : LaplacePrior     prior to copy (with new scale if applicable) Methods defined here: copy() Return a copy domain2Unit( dval ) Return a value in [0,1] given a value within the valid domain of a parameter for a Laplace distribution.   domain2unit: u = 0.5 * exp( ( d - c ) / s ) if d < c else                  1.0 - 0.5 * exp( ( c - d ) / s )   Parameters ---------- dval : float     value within the domain of a parameter isBound() Return true if the integral over the prior is bound. logResult( x ) Return a the log of the result of the distribution function to p.   Parameters ---------- x : float     value within the domain of a parameter partialLog( x ) Return partial derivative of log( Prior ) wrt parameter.   Parameters ---------- x : float     the value result( x ) Return a the result of the distribution function at x.   Parameters ---------- x : float     value within the domain of a parameter shortName() unit2Domain( uval ) Return a value within the valid domain of the parameter given a value between [0,1] for a Laplace distribution.   unit2domain: d = c + log( 2 * u ) * scale if u < 0.5 else                  c - log( 2 * ( 1 - u ) ) * scale;   Parameters ---------- uval : float     value within [0,1] Methods inherited from Prior: