PolynomialDynamicModel

 
PolynomialDynamicModel = class PolynomialDynamicModel(PolynomialModel, Dynamic)
    PolynomialDynamicModel(degree, minDegree=0, maxDegree=None, fixed=None, growPrior=None,
         copy=None, **kwargs)

 
General polynomial model of an adaptable degree.
 
f( x:p ) = ∑ p_k * x^k
 
where the sum is over k running from 0 to degree ( inclusive ).
 
It is a linear model.
 
Author       Do Kester
 
Examples
--------
>>> poly = PolynomialDynamicModel( )         # polynomial with unknown degree
>>> poly.grow( )                         # starts at degree = 0, npar = 1
>>> poly.grow( )                         # each grow( ) adds 1
>>> poly.grow( )
>>> poly.grow( )
>>> print poly.npchain
5
>>> poly.shrink( )                        # shrink( ) deletes 1 degree
>>> print poly.npbase
4
 
Attributes
----------
minDegree : int
    minimum degree of the polynomial
maxDegree : int or None
    maximum degree of the polynomial
 
Attributes from Dynamic
-----------------------
    ncomp (=degree+1), deltaNpar, minComp (=minDegree+1), maxComp (=maxDegree+1), growPrior
 
Attributes from PolynomialModel
-------------------------------
    degree
 
Attributes from Model
---------------------
    npchain, parameters, stdevs, xUnit, yUnit
 
Attributes from FixedModel
--------------------------
    npmax, fixed, parlist, mlist
 
Attributes from BaseModel
--------------------------
    npbase, ndim, priors, posIndex, nonZero,
         tiny, deltaP, parNames

 
 
Category     mathematics/Fitting
 
 
Method resolution order:
PolynomialDynamicModel
PolynomialModel
LinearModel
Model
FixedModel
BaseModel
Dynamic
builtins.object
Constructor:
PolynomialDynamicModel( degree, minDegree=0, maxDegree=None, fixed=None, growPrior=None,
         copy=None, **kwargs)

Polynomial of a adaptable degree.
 
The model starts as a PolynomialModel of degree = 0.
Growth of the model is governed by a exponential prior ( scale=1 ).
 
Parameters
----------
degree : int
    degree to start with; it should be minDegree <= degree <= maxDegree
minDegree : int
    minimum degree of polynomial (def=0)
maxDegree : None or int
    maximum degree of polynomial (def=None)
growPrior : None or Prior
    governing the birth and death.
    ExponentialPrior (scale=2) if  maxDegree is None else UniformPrior
copy : PolynomialDynamicModel
    model to copy
 
Raises
------
AttributeError when fixed parameters are requested
ValueError when degree is outside [min..max] range
Methods defined here:
baseName()
Return a string representation of the model.
changeNComp( dn )
copy()
Copy method.
isDynamic()
Return whether the model can change the number of parameters dynamically.
Methods inherited from PolynomialModel:
Methods inherited from LinearModel:
Methods inherited from Model:
Overloaded operators and aliases Other methods Methods inherited from FixedModel:
Methods inherited from BaseModel:
Methods inherited from Dynamic: